边坡监测存在哪些突出的问题？如何解决！

边坡失稳每年都会对国家财产和人民生命安全造成极大威胁，合理的监测技术是边坡防治的关键。但现有的技术手段缺乏系统性、实时性，远不能达到很好的监测效果。近年来，物联网以其实时性、智能化、精准化等特点，在建筑领域得到了广泛应用。大数据思维的出现，使人们能够重新认识数据，如何挖掘数据背后的价值。通过对物联网和大数据的阐述，介绍了物联网和大数据在边坡在线监测中的应用。
边坡失稳塌滑是一种世界性的地质灾害，它严重危害着国家财产和人民的生命安全。伴随着我国基础建设的大力发展，在矿山、水利、交通、建筑等各个领域中会出现大量边坡工程，因此不可避免地涉及一系列由边坡引起的问题。因此，对边坡要有全面的认识，这样才能达到有效预防。在边坡的监测工作中，对边坡进行有效的监测，对其进行合理的监测，是治理边坡的可靠技术保证。
当前，我国边坡监测方法，因以往简易工具测量向自动化、精密化方向发展，其监测方法主要有简易监测法、设置站观察法、仪表观察法、远距离监测法。尽管有许多方法可以对边坡进行监测，但目前的监测仍然存在以下几个主要缺陷：
1、工作繁重，耗费大量人力、物力、财力。
2、经常进行监测，以获取准确的边坡变化规律。
3、观察受到外部因素的影响，例如气候条件。
4、观察项目是相互独立的，无法进行各种数据融合分析。
物联网技术是继计算机、因特网、移动通信网络之后的新一轮技术革命浪潮，它通过感知、通信和智能信息处理，实现了对物理世界的智能感知、管理和控制。物联网技术的兴起为边坡监测提供了一种全新的方法，大数据思想是从大量不相关的数据中找出他们的相关性。在多种因素控制下的边坡稳定问题上，用大数据思想能很好地发现边坡变化的相关性。
伴随着物联网技术的兴起，如桥梁监测、大坝安全监测、隧道变形监测、边坡在线监测系统等。
物联网技术的特征：
1、实时性，它可以不间断地收集信息。
2、远程监视。它能把所采集到的信息通过网络传送，从而达到远程监测的效果。
3、综合性。利用多种传感器对目标进行识别，可以充分认识到目标的变化。
4、协调决策。综合各种信息，以充分认识客体变化的主次矛盾，有针对性地采取相应对策。